Q. 지거국 기계공학부 3학년, 학부 취업 방향에 대해 조언 부탁드립니다

답변 6

• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  채택된 답변

  현재까지의 경험을 보면 생산기술이나 생산관리 직무로 방향을 잡는 것이 충분히 현실적입니다. 많은 학생들이 생산기술은 기계설계나 공정 경험만 있어야 한다고 생각하지만 실제로는 자동화 설비와 센서 제어 데이터 분석 문제 해결 능력을 중요하게 평가하는 기업이 많습니다. 자율주행 대회와 필드로봇 연구 경험은 단순히 자동차 분야 경험이 아니라 센서를 활용한 시스템 구축 하드웨어와 소프트웨어 연동 문제 발생 시 원인 분석과 개선이라는 생산기술 직무의 핵심 역량과 연결할 수 있습니다. 특히 라이다 카메라 GPS를 활용한 경험은 스마트팩토리 자동화 설비 AGV 자율이송로봇 비전 검사 시스템과도 연관성이 있기 때문에 충분히 직무에 맞게 해석할 수 있습니다. 생산관리 직무 역시 프로젝트를 수행하면서 일정 관리와 역할 분담 협업을 경험했다면 충분히 연결할 수 있습니다. 다만 현재 경험은 생산기술 쪽과의 연관성이 조금 더 강해 보입니다. 자기소개서에서는 자율주행을 했다는 사실보다 다양한 센서를 이용해 시스템을 구축하고 오류를 분석하며 성능을 개선한 경험을 강조하는 것이 좋습니다. 기업은 기술 분야가 아니라 문제를 해결하는 과정을 더 높게 평가하는 경우가 많습니다. 앞으로는 직무와 직접 연결되는 경험을 하나 정도 추가하면 좋겠습니다. 예를 들어 스마트팩토리 제조 데이터 분석 PLC CAD나 CAM 활용 생산공정 개선 프로젝트 캡스톤디자인 같은 경험이 있으면 생산기술과의 연결성이 더욱 높아집니다. 자격증은 일반기계기사를 가장 우선으로 추천하며 생산기술을 목표로 한다면 산업안전기사도 도움이 됩니다. 또한 Python이나 엑셀을 활용한 데이터 분석 능력도 생산기술에서 활용도가 높습니다. 현재 학점도 충분히 좋은 편이고 연구 경험과 프로젝트 경험도 갖추고 있기 때문에 지나치게 새로운 활동을 많이 하기보다는 현재 경험을 생산기술 관점으로 정리하는 것이 더 중요합니다. 지금까지의 활동을 자동화 설비 스마트팩토리 생산성 향상 문제 해결 역량으로 연결한다면 대기업 생산기술 직무에서도 충분히 경쟁력을 갖출 수 있을 것으로 보입니다.

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• 퇴

  퇴근호소인한국전자통신연구원

  코사원 ∙ 채택률 50%

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  로봇이나 자율주행 분야에서 전문지식을 살려 업무를 수행하려면 최소 석사 (사실 석사도 짧음) 나 박사를 해야합니다. 아마 생산 기술이나 생산관리 쪽은 양산쪽이나 공장쪽에 배치돼서 업무를 수행할 수 있을 것 같은데 공장이 아무래도 대부분 지방에 위치해 있어서 본인 출신 지거국 대학 근처의 대기업 공장쪽 관리직 도전해보셔도 될 것 같습니다.

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

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  인턴을 하시는 것을 적극 추천합니다. 일경험이나 현장실습도 도움이 되기는 하지만 이는 인턴과 비교하여서는 스펙의 정도가 낮습니다. 그리고 자격증 취득이나 교육이수보다 더 높은 수준의 스펙은 인턴이기 때문에 최종적으로는 이를 하시는 것이 맞다 사료됩니다.

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코이사 ∙ 채택률 58%

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  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 현재 스펙이면 학부 졸업 후 취업을 목표로 하는 방향도 충분히 현실적입니다. 학점도 좋은 편이고 자율주행 대회, 연구실 과제, 로봇 동아리 운영 경험은 생산기술이나 생산관리 직무에서도 문제 해결 능력과 프로젝트 경험으로 충분히 어필할 수 있습니다. 다만 남은 기간에는 방향을 조금 더 명확하게 정하는 것이 중요합니다. 생산기술을 목표로 한다면 CAD, 공정 개선, 스마트팩토리 관련 경험을 보완하고 생산관리라면 데이터 분석과 엑셀 활용 역량도 함께 준비해 보시는 것을 추천드립니다. 가능하다면 하계나 동계 인턴 경험까지 추가하면 대기업 취업 경쟁력이 한층 높아질 것입니다. R&D 를 목표로 하지 않더라도 현재 경험들은 충분히 강점이 될 수 있습니다.

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• 멘

  멘토 지니KT

  코상무 ∙ 채택률 62%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 현재 방향은 충분히 좋습니다. 자율주행 대회와 필드로봇 연구, 동아리 운영 경험은 생산기술에서도 강점이 될 수 있습니다. 생산기술은 자동화 설비와 공정 개선, 문제 해결 능력을 중요하게 보기 때문에 센서 데이터 분석과 시스템 운용 경험을 충분히 연결할 수 있습니다. 추가로 추천드리는 것은 CAD와 CAE 활용 능력, Excel 데이터 분석, 품질 관련 기초 지식, 공정 개선 프로젝트 경험입니다. 가능하다면 생산기술이나 설비 관련 인턴을 한 번 경험해 보시는 것이 가장 큰 도움이 됩니다. 학점도 경쟁력이 있는 편이므로 생산기술과 생산관리를 목표로 한다면 지금까지의 경험을 공정 개선과 자동화 관점으로 풀어내는 것이 핵심입니다. R&D 경험이 없다고 해서 불리한 것은 아니며, 오히려 현장 직무와의 연관성을 잘 보여주는 것이 더 중요합니다.

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 79%

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  멘티님. 안녕하세요. ​자율주행 센서와 필드로봇 과제에 참여한 경험은 최근 스마트 팩토리 공정 자동화를 구축하는 생산기술 직무에서 큰 강점이 됩니다. 학부 졸업 후 대기업 취업을 목표로 한다면 하드웨어 지식뿐만 아니라 로봇 제어와 데이터 활용 능력을 동시에 갖춘 인재로 포지셔닝하는 방법이 효과적입니다. ​단순한 생산관리를 넘어 공정의 무인화나 자동화 설비를 도입하는 기술 중심의 부서로 방향을 잡으면 전공과 경험을 모두 살릴 수 있습니다. 남은 기간 동안 다루었던 센서와 자율주행 기술이 실제 제조 공정 라인에 어떻게 적용될 수 있을지 고민하며 자기소개서를 준비하면 좋은 결과를 얻습니다. ​응원하겠습니다.

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